HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与心理健康人群

2HG冠心病(T2DM)与层面障碍系统特质，并确实重大突破为痴呆。然而，对T2DM系统特质特质痴呆的人脑基本功能机制仍知之甚少。国际上的静息平衡状态基本功能特质磁共振光学基本功能通往特质(FC)分析证明了其在T2DM并入层面基本功能妨碍(T2DM-CI)分析之中的潜在内涵。然而，由于依赖特质较低，他们主要采行单原因统计分析，不适于推断出T2DM-CI之中FC“方式上”的忽略。

最近，Human Brain Mapping 杂志刊文提出来展开低级FC来推断出T2DM-CI之中的异常通往方式上，并采行多元的、基于数据处理的策略。

为了较好地理解T2DM引发的层面基本功能妨碍，该分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI症状以及50例肥胖症比对(HCs)展开了分析，分析了T2DM-CI和T2DM无层面基本功能妨碍(T2DM-noCI)两者之间的这种方式上是否相同。首先基于多个人脑区对两者之间的动态FC短时间序列的短时间定时建立大规模低级人脑互联，然后来展开这些信息从比如说的HC之中基于默许向量机形态学T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于力学的低级基本功能通往（dHOFC）互联构建构建及2HG冠心病伴层面基本功能障碍（T2DM-CI）与肥胖症比对组（HC）的互联形态学。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应表现

左揭示器揭示了根据并不需要振幅（95.83%）从2HG冠心病伴层面基本功能障碍（T2DM-CI）和肥胖症比对（HC）两者之间的形态学之中并不需要的前两个基于对应力学的低级基本功能通往（dHOFC）链表。

基于力学的低级基本功能通往特质(dHOFC)特质的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC链表1和链表2的局部聚类系数，与2HG冠心病并入层面妨碍(T2DM-CI)组蒙特利尔层面检验(MoCA)得分比起较。

左揭示器揭示从无层面障碍的2HG冠心病(T2DM-noCI)和肥胖症比对(HC)的形态学之中，根据并不需要振幅(90.38%)并不需要的第1个对应特质动态低级基本功能通往(dHOFC)链表。

该分析模HG在T2DM-CI与HC的鉴定病症之中赢取了79.17%的抽样，但在T2DM-noCI与HC的形态学病症之中仅赢取了59.62%的抽样。T2DM-CI与HC比起共存异常的低级FC方式上，这与T2DM-NOCI相同。

该分析是首次基于人脑基本功能互联对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC展开形态学分析。使用人脑dHOFC互联来提高检测疾病引发的人脑基本功能变化的清晰度。结果说明，跨大规模人人体内互联的dFC共存鉴定定时特质，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应开来。通过构建dHOFC互联，并能用数据处理展开基于互联的形态学，首次推断出了与T2DM引致层面妨碍系统特质的几种共基因突变dFC,其之中一些dFC与MoCA和AVLT-IR检验的症状层面能力显著系统特质。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的形态学不如T2DM-CI与HC的形态学，且dHOFC特质相同，提示T2DM-CI涉及相当严重的人脑基本功能障碍，确实相同于T2DM-noCI。该分析提供了有内涵的信息，确实有效地理解T2DM系统特质的大脑皮层的忽略。

该分析说明，T2DM引发的层面基本功能妨碍确实共存广泛的基本功能通往忽略。这一结果有效地较好地理解T2DM引发的大脑皮层的变化。

书名出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.